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2026 年 4 月
4月27日
GPT-5.4 API 接入教程：cURL / Python / Node.js 三端呼叫與計費解讀
GPT-5.4 輸出定價 115.20 元/百萬 tokens，輸入僅 14.40 元，40 萬 tokens 上下文視窗讓長文件處理成本可控。對比 Claude 3.5 Sonnet 的 20 萬視窗與 Gemini 1.5 Pro 的百萬視窗，OpenAI 在 agent 呼叫穩定性上仍佔先機。
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4月27日
2026 年 AI 模型 API 年度盤點：新發布 / 價格 / 能力演進
2026 年 OpenAI 與 Google 旗艦模型呈現定價與能力錯位：GPT-5.4 Pro 以 86.40 元/M tokens 換取 128K 長輸出，Gemini 3.1 Pro (Preview) 則以 9.00 元/M tokens 低價押注 200 萬 tokens 超長上下文。文章拆解 2.88 至 345.60 元/M 完整價格帶，助開發者釐清預算與性能平衡。
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4月27日
Qwen 3 (32B) API 接入教程：cURL / Python / Node.js 三端調用與計費解讀
Qwen 3 (32B) 以 128K 上下文窗口及 2.5 元/百萬 tokens 輸入定價，在國產開源模型中務實定位。相比 GPT-4o 輸出成本高 3-4 倍，32B 參數規模令延遲與記憶體佔用更可控，適合處理長代碼庫或文件而無需自建分塊邏輯的 RAG 場景。
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4月27日
Claude Haiku 4.5 vs Qwen 3 (32B)：開發者選型深度對比
Claude Haiku 4.5（¥7.20/M tokens 輸入）與 Qwen 3 32B（¥2.50/M tokens 輸入）價差近 3 倍，但 Anthropic 工具鏈完整性補齊四個月時間劣勢。代碼補全場景下，Haiku 4.5 延遲優化或抵消成本劣勢；長對話 Agent 則需權衡 Qwen 3 中文場景驗證深度與 Haiku 4.5 的 200K 上下文窗口。
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4月27日
Gemini 2.0 Flash vs GPT-5.4 Mini：開發者選型深度對比
Gemini 2.0 Flash 輸入價格 0.72 元/M tokens 僅為 GPT-5.4 Mini 的四分之一，但後者 max_output 16384 tokens 是前者的兩倍。輸出密集任務中，OpenAI 模型的邊際成本會指數級放大——單次客服 Agent 調用成本差距從 4 倍擴大到 6.7 倍。文章拆解兩個模型的計費陷阱、能力邊界與選型邏輯，幫你避開「睇落平、用起上嚟貴」的架構決策坑。
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