gemini-3.1-flash-image-preview vs Gemini 2.0 Flash
价格、能力、上下文长度的完整对比，帮你选对模型
Gemini 2.0 Flash
Google 第二代多模态旗舰模型，原生支持图像、音频、视频输入，延迟与 1.5 Flash 相当但质量大幅提升，1M 超长上下文。定位高并发实时场景，性价比极高。
输入价
$0.09
输出价
$0.36
怎么选？
💰 预算优先
输出价更便宜的是 Gemini 2.0 Flash。如果你的场景是高频输出（如代码生成、内容创作），价格差异会显著影响月度成本。
📚 长文档 / 大上下文
上下文更大的是 Gemini 2.0 Flash（1.0M）。处理大型代码库、百万字小说、长法律合同等场景优先选它。
💡 实测推荐
注册 Nodebyt 即可同时调用两款，用同一个 API Key 切换 model 参数测试，10 元充值足以完成对比评估。
常见问题
Q: gemini-3.1-flash-image-preview 和 Gemini 2.0 Flash 有什么区别？
A: gemini-3.1-flash-image-preview（Google）与 Gemini 2.0 Flash（Google）在价格、上下文长度和能力上各有侧重。gemini-3.1-flash-image-preview 输入价 $40.50/M，上下文 —；Gemini 2.0 Flash 输入价 $0.09/M，上下文 1.0M。具体选择取决于任务类型和预算。
Q: gemini-3.1-flash-image-preview 和 Gemini 2.0 Flash 哪个更便宜？
A: 以输出价为参考：Gemini 2.0 Flash 更便宜（$0.36/M）。
Q: gemini-3.1-flash-image-preview 和 Gemini 2.0 Flash 能一起用吗？
A: 可以。Nodebyt 平台下同一个 API Key 可调用所有模型，在代码里切换 model 参数即可，无需分别注册账号。非常适合需要按场景选择不同模型的应用。
Q: gemini-3.1-flash-image-preview 和 Gemini 2.0 Flash 哪个更适合编程？
A: 综合代码能力对比表可见两款模型各自支持情况。Claude Sonnet 系列是业界公认的编程最强模型，GPT-5 系列综合能力均衡，DeepSeek 性价比突出。建议实测两款再决定。